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Dongcha Beating AI News によると、ドイツの AI 企業 Aleph Alpha は、英語とドイツ語のバイリンガル モデル Kolibri をリリースし、オープンソース化しました。このモデルは、合計 781 億のパラメーターを備えた MoE アーキテクチャを採用していますが、各トークンが有効にするパラメーターは約 34 億 6000 万のみです。重みは、Apache 2.0 プロトコルを使用して Hugging Face にアップロードされました。
Kolibri は、ツール呼び出しと調整可能な推論モードをサポートしており、コンテキストは最大約 100 万トークンまで拡張できます。ただし、公式の推奨事項では、毎日のデプロイメントを 262,000 トークン以内に制御する必要があり、モデルによって実際にトレーニングされた最長コンテキストも 262,000 トークンです。
Aleph Alpha の公式評価では、AIME 2025 で Kolibri のスコアが 96.9%、LiveCodeBench v6 のスコアが 85.9% でした。英語とドイツ語の総合的なスコアは、同じく約 3B のアクティベーション パラメータを持つ Qwen3.5 35B-A3B よりわずかに高いですが、27B のフル アクティベーションを持つ Qwen3.8 よりはまだ低いです。